IA et développement web, une révolution technologique en cours

Le monde du développement web a changé, et rapidement. Aujourd’hui, un développeur front-end avec seulement quelques connaissances basiques en JavaScript peut, grâce à l’intelligence artificielle (IA), programmer presque tout ce qu’il souhaite.

Cette évolution a fondamentalement transformé les besoins en compétences internes des entreprises et donné naissance à de nouvelles tendances telles que le « Vibe coding ».

Dans cet article, nous partageons notre expérience, nos recommandations d’outils IA pour coder, et notre vision sur l’utilisation de l’IA dans le développement web.

Introduction

Lorsqu’on développe pour le web, il est indispensable de maîtriser les deux langages fondamentaux du front-end : HTML et CSS.

Mais malgré l’aide apportée par certains outils « no-code/low-code » comme Webflow, ils ne couvrent pas tous les besoins des sites web. De nombreuses demandes clients nécessitent encore une surcouche de code, comme par exemple pour :

• Créer un calculateur dynamique
• Ajouter des animations complexes
• Implémenter des logiques de visibilité conditionnelle

Et bien d’autres fonctionnalités avancées. Et ce code nécessaire, ce n’est pas n’importe lequel : c’est du JavaScript.

JavaScript est un langage de programmation plus technique, qui, avant l’IA, disposait de peu d’outils pour faciliter son apprentissage et son utilisation. Et il y a quatre ans, au lancement de notre agence Web spécialisée sur Webflow, notre priorité était donc de recruter un développeur JavaScript pour couvrir ses besoins.

Mais depuis l’arrivée de l’IA générative, les choses ont changé : assistés par l’IA, tous nos développeurs utilisent JS avec aisance et on assiste même à l’émergence de tendances comme le “vibe coding” et le “prompt-based development” sur le marché.

Phénomène rendu possible par la pluralité d’outils de génération de code via IA disponible sur le marché, et dont voici notre sélection des 5 IA incontournables à connaître.

5 IA à connaître pour les développeurs web en 2025

Si nous devions en choisir cinq, voici celles qui se démarquent :

1. Claude (Anthropic)

Claude est un modèle d’IA développé par Anthropic,(et sérieux concurrent de Chat GPT!) reconnu pour ses capacités de raisonnement logique et sa compréhension approfondie du contexte. Bien qu’il puisse générer du code, sa force principale réside dans l’analyse, la revue de code, et la clarification des concepts complexes.

💡 Points forts :

• Excellente compréhension contextuelle pour interpréter des problèmes techniques complexes
• Claude Artifacts : une fonctionnalité qui permet d’afficher et modifier dynamiquement du code généré (texte, JSON, code…).
• Utile pour le debugging et la revue de code, mais moins adapté à la complétion en temps réel

👉 Idéal pour : les développeurs cherchant une IA forte en analyse et structuration de code

Découvrez notre comparatif Claude vs ChatGPT →

2. Cursor AI

Un éditeur de code assisté par IA conçu pour améliorer la productivité des développeurs. Contrairement aux IA généralistes, Cursor AI est spécialisé dans le développement/programmation et s’intègre directement dans les IDE.

💡 Points forts :

• Autocomplétion intelligente et suggestions en direct
• Détection et correction d’erreurs en temps réel
• Intégration native avec VS Code

👉 Idéal pour : les développeurs qui veulent un IDE assisté par IA et non juste une extension de complétion.

Découvrir Cursor AI ↗

3. ChatGPT (GPT-4 et +)

ChatGPT est un outil polyvalent pour la génération, l’explication et l’optimisation du code. Le modèle d'Open AI est l’assistant IA généraliste le plus avancé, utilisé pour rédiger du code, générer de la documentation, expliquer des concepts et assister au debugging. Contrairement à Copilot ou Cursor, il ne s’intègre pas nativement aux IDE, mais reste un excellent outil d’assistance.

💡 Points forts :

• Capacité à générer et expliquer du code dans un large éventail de langages
• Capacité à expliquer et commenter le code
• Large compréhension des situations

👉 Idéal pour : ceux qui cherchent une IA flexible, capable d’aider sur du code comme sur d’autres tâches techniques.

4. GitHub Copilot

Développé par Microsoft et OpenAI, GitHub Copilot est le - leader de la complétion de code en temps réel. L'outil est conçu pour booster la productivité des développeurs en suggérant du code de manière dynamique et contextuelle dans leurs éditeurs de code. Il s’intègre parfaitement à VS Code, JetBrains, et d’autres IDE, et fonctionne particulièrement bien avec GitHub.

💡 Points forts :

• Complétion de code en direct, ultra rapide
• Intégration fluide avec VS Code, GitHub et JetBrains
• Optimisé pour les workflows de développement collaboratif

👉 Idéal pour : les développeurs qui codent en continu et veulent une assistance rapide et efficace.

Découvrir GitHub Copilot ↗

5. Codeium

Codeium propose une complétion IA similaire à Copilot, mais avec une version gratuite solide et un engagement fort envers la confidentialité des données. Il prend en charge plus de 70 langages et est compatible avec de nombreux IDE.

💡 Points forts :

• Engagement envers la confidentialité
• Compatible avec plus de 40 IDE, y compris VS Code, JetBrains et Vim
• Suggestions de code rapides et précises

👉 Idéal pour : ceux qui veulent une solution performante sans abonnement coûteux.

En savoir plus sur Codeium ↗

Mais alors, parmi toutes, quelle est la meilleure ?

Quelle est la meilleure IA pour coder ?

La meilleure IA dépendra de vos besoins et de votre niveau technique. Mais voici une overview suivi d'un tableau comparatif:

• Flexibilité et polyvalence : ChatGPT
• Développement pur avec IA intégrée : Cursor AI
• Raisonnement avancé et structuration de code : Claude
• Productivité et complétion en temps réel : GitHub Copilot
• Alternative économique à Copilot : Codeium

👉 Tableau comparatif avec Prix, Meilleurs cas d’usage, Langages supportés, Intégration IDE.

L’IA générative va-t-elle remplacer les développeurs ?

Selon une étude récente de McKinsey, 72 % des entreprises utilisent déjà l’IA, avec un taux d’adoption de 65 % spécifiquement pour l’IA générative. Cette adoption est particulièrement forte dans les secteurs suivants :

• Marketing et ventes : 42 %
• Développement produit/service : 28 %
• Technologie de l’information (IT) : 23 %
• Ingénierie logicielle : 18 %

Face à ce constat, la question suivante est inévitable : « L’IA générative va-t-elle remplacer les développeurs ? ».

Mythe vs réalité

Malgré une adoption massive, l’IA générative n’est pas encore prête à remplacer intégralement les développeurs. L’IA génère encore des erreurs, requiert souventune supervision et peine à reproduire l’intuition humaine, particulièrement dans les prises de décision stratégiques.

En revanche, l’intégration croissante de l’IA transforme profondément le rôle des développeurs. Ces derniers évoluent vers des fonctions davantage orientées sur la conception architecturale des solutions, le pilotage de projets ou encore la vente et la formation autour de solutions IA. Cette transition valorise les qualités humaines essentielles, telles que le raisonnement stratégique, la créativité, l’intuition et l’expérience métier approfondie.

L’IA, un assistant de productivité

Pour l’heure, il est plus pertinent de considérer l’IA comme un assistant puissant plutôt que comme un remplaçant. Chez Digidop, par exemple, nous utilisons quotidiennement des outils d’IA pour optimiser nos différents workflow, sans pour autant remplacer le savoir-faire de nos équipes. Voici quelques exemples concrets de notre utilisation de l’IA dans notre offre de développement Web :

• Traduction de contenu à grande échelle dans un CMS
• Correction rapide et efficace de bugs
• Développement accéléré de fonctionnalités JavaScript
• Génération de code adaptés à nos projets
• Premier jet de copywriting sur maquette (aide le client à se projeter)
• Génération d’images

Mais.. Le marché du développement web évolue rapidement, et de nouveaux acteurs émergent introduisant des tendances comme le “prompt-based development”. Et sur cette tendance... il y a un outil à surveiller de près : Lovable.

Outil à surveiller : Lovable

Lovable est une plateforme alimentée par l’IA qui permet aux utilisateurs, quel que soit leur niveau de compétence, de créer des applications web complètes sans nécessiter de connaissances en programmation sur la base de chat (prompt) avec l''outil.
En décrivant simplement ce que vous souhaitez construire en langage naturel, Lovable génère instantanément une version fonctionnelle de votre application ou site web. Vous pouvez ensuite interagir avec l’éditeur pour concevoir et étendre votre projet, partager votre travail via un lien ou synchroniser votre code avec GitHub.

Tester gratuitement Lovable ↗

Pour aller plus loin : Automatisation & IA 

👉 Découvrir plus sur le sujet via notre live YouTube

Conclusion

En 2025, l’intelligence artificielle est devenue un allié incontournable pour les développeurs web, améliorant considérablement leur productivité et orientant leur rôle vers des tâches plus stratégiques. Plutôt que de les remplacer, l’IA permet aux développeurs de se concentrer sur des activités à forte valeur ajoutée telles que l’architecture des solutions, le pilotage de projets et l’optimisation de la conversion.

Choisir les bons outils, tester et assurer une veille technologique constante sont essentiels pour rester compétitif dans cette révolution technologique en pleine accélération.